L'analyse des feedbacks utilisateurs vous permet d'évaluer la pertinence des réponses de l’IA Didask et d'identifier les axes d'amélioration de votre base de connaissances. Cette fonctionnalité vous donne une vision précise de la satisfaction de vos utilisateurs.
💡 Accès à l'interface de feedbacks
Les feedbacks sont accessibles dans Section IA Didask > onglet Feedbacks. Cette interface dédiée centralise toutes les évaluations laissées par vos utilisateurs sur les réponses de l’IA Didask.
Vue d'ensemble des feedbacks
Tableau détaillé des évaluations :
Pour chaque feedback, vous visualisez :
Date et heure précises de l'interaction
Réponse de l’IA
Réaction de l'utilisateur (pouce vers le haut/bas)
Tags (ex: "Trop verbeux") pour catégoriser les problèmes
Commentaires utilisateur optionnels
Bouton détails pour accéder au contexte complet de la conversation
Filtrage et analyse
Filtre par période : Analysez l'évolution de la qualité dans le temps
Vue chronologique : Identifiez les tendances et les pics de satisfaction/insatisfaction
Analyse des feedbacks négatifs
Catégories de problèmes identifiés
Les utilisateurs peuvent qualifier leurs feedbacks négatifs avec des tags spécifiques :
Problèmes de contenu :
"Réponse fausse" : Informations incorrectes ou obsolètes dans votre base de connaissances
"Réponse incomplète" : Manque d'informations sur le sujet demandé
"Hors-sujet" : L’IA n'a pas compris la question ou a dérivé
Problèmes de format :
"Trop verbeux" : Réponses trop longues, manque de synthèse
"Trop succinct" : Réponses insuffisamment détaillées
"Non-respect des instructions" : L’IA n'a pas suivi les consignes spécifiques de l'utilisateur
Rapport de génération détaillé
En cliquant sur "Détails", vous accédez au :
Contexte complet de la conversation
Temps de génération de la réponse
Sources utilisées par l’IA
Conversation entière pour comprendre le problème
✏️ Actions correctives possibles
Amélioration de la base de connaissances
Face à des feedbacks négatifs récurrents :
Ajoutez du contenu sur les sujets mal couverts
Mettez à jour les informations obsolètes
Supprimez les sources contradictoires
Réorganisez les documents pour une meilleure recherche
🤝 Escalade vers l'équipe Didask
Les feedbacks sont automatiquement agrégés côté Didask
L'équipe technique peut identifier et corriger les problèmes systémiques
Contactez le support pour des problèmes récurrents non résolus par l'amélioration de contenu
✨ Conseils d'optimisation
💡 Réactivité : Consultez les feedbacks hebdomadairement pour identifier rapidement les problèmes
💡 Communication : Informez vos utilisateurs des améliorations apportées suite à leurs retours
💡 Analyse qualitative : Au-delà des volumes, lisez les commentaires pour comprendre les attentes
💡 Suivi post-correction : Vérifiez que les améliorations réduisent effectivement les feedbacks négatifs sur les mêmes sujets
Mots clés : IA Didask, coach, assistant d'apprentissage, suivi, qualité des réponses, feedback
Des questions supplémentaires ? N’hésitez pas à nous contacter à [email protected]. Notre équipe est à votre disposition pour vous aider et vous accompagner dans vos projets ! 💬